Å finne attraktive eiendomsmuligheter var en treg, manuell prosess. Byggkons team måtte søke i offentlige eiendomsregistre, evaluere areal- og eierdata, identifisere potensielle selgere, anrike kontaktinformasjon eksternt, og håndtere oppfølging i separate verktøy. Det betydde driftskostnader, inkonsistente vurderinger, og en prosess som ikke skalerte utover de personene som allerede kunne den.

Byggkon ønsket én driftsplattform: AI-assistert eiendomssøk, strukturert filtrering og scoring, integrerte lead-arbeidsflyter, og et grensesnitt som gjorde komplekse eiendomsdata enklere å jobbe med i hverdagen.

Designet og bygget en spesialtilpasset multi-tjenesteplattform som kombinerer matrikkeldata, AI-assistert søk, lead-anrikning og automatisert utgående kommunikasjon.

Samtalebasert søk lar brukere beskrive det de leter etter på naturlig språk, for eksempel "boligtomter nær Stavanger med lavt terrenghelning, langvarig privat eierskap og utviklingspotensial". Plattformen oversetter den intensjonen til strukturerte spørringer på tvers av eiendomsdatasettene. Semantisk søk kjører på en vektordatabase slik at systemet rangerer etter konsept og kontekst, ikke bare strenge filtertreff.

Hver eiendom scores på tomtestørrelse, eiertid, antall bygninger, høyde, terrengegnethet, avstand til vann, boligregulering, infrastrukturtilgang og sannsynligheten for selgerinteresse. Direkte integrasjon med Norges Matrikkel-tjenester henter matrikkelinformasjon, parselldata, grenser, adresser og eierstrukturer.

Når en eiendom er identifisert, anriker plattformen kontaktinformasjon om eier, organiserer leads, genererer SMS-utsending og sporer kommunikasjonshistorikk i samme grensesnitt. Mennesker er fortsatt med på beslutningene som betyr noe. Automatiseringen håndterer trinnene som tidligere lekket tid på tvers av mange verktøy.